Redis安Redis装安资源装合集包合集（Windows/Linux）

Redis 的 zip 包和 msi 安装文件，挺适合在 Windows 上折腾 Redis 的你。一个是图形化安装省事儿，一个是自由度高、玩得开，选哪个看你风格了。zip 适合喜欢自己配置的朋友，msi 更适合图省心的同学。压完直接跑，命令行启动、服务注册一套流程也都准备好了。尤其是 zip 的版本，想调试源码、改启动参数都没问题，适合进阶玩法。对了，Windows 上跑 Redis 虽然性能比不上 Linux，但做本地开发还是挺香的，够用、方便。如果你想快速体验 Redis 功能，又懒得折腾配置，msi 安装就合适；反之，zip 版可以玩出不少花样。

此整理了 Redis-Spring 集成所需的全部包，包括：- commons-pool2-2.4.3.jar- jedis-2.9.0.jar- spring-data-commons-1.8.6.RELEASE.jar- spring-data-redis-1.8.6.RELEASE.jar

Redis 的 Java 客户端库，最常用的非 Jedis 莫属，轻巧稳定，挺适合日常开发场景。如果你追求异步和高并发，Lettuce会是更好的选择。再结合下Spring Data Redis，操作更顺手，模板类一用就上头。一般项目里，直接用 Maven 拉下对应的 jar 包就行，比如在pom.xml里加上jedis或lettuce-core的依赖就搞定。哦对了，要连连接池？Commons Pool2是 Jedist 的标配，资源复用效率高。

整合 Apache Storm 0.9.2-incubating 和 Redis 3.0.0 版本资源，助力构建实时数据处理应用。

Redis 数据库服务及可视化管理工具，包含 Redis 数据库 3.2.1 版本、安装说明文档，并提供 MSI 和 ZIP 安装包。

如果你在做安卓开发，尤其是有涉及到机器学习、路径规划、图像这些方面的需求，可以看看这个资源。这些算法和应用方案挺丰富的，涵盖了生产调度、车辆路径、充电桩布局等各种领域。并且也有一些深度学习相关的内容，比如卷积神经网络、LSTM、支持向量机等，都是比较实用的内容。而且如果你对图像有兴趣，像图像识别、图像分割这些技术也能找到对应的资料。，挺适合想深入研究算法和优化问题的开发者，资源全，案例也蛮丰富的。你可以根据自己的需求，挑选相关的教程或库，提升开发效率哦。

GraphFrames 的 JAR 包合集，适合在 PySpark 里搞图数据。压缩包里全是干货，直接解压后配置到 Spark 的jars路径就能用，挺省事的。图里常见的 PageRank、最短路径、社区检测这些，它都能搞定，接口也挺好用。尤其是你原来就用 DataFrame 习惯了，上手 GraphFrames 一点都不难。 GraphFrames 的图能力，和 Spark 的分布式配合起来，效率是真的不错。你只要用两个 DataFrame——一个装节点，一个装边，就能构建图结构了。像下面这样： vertices = spark.createDataFrame([ ("a", "Pers

多个版本的 Redis 一包打尽，redis-windows-好多版本的 redis.zip挺适合在 Windows 上折腾的。Linux 下玩 Redis 多舒服你知道的，但 Windows 上也不是不能搞，这个包就帮了大忙。解压之后直接找个顺眼的版本，双击redis-server.exe，基本就能跑起来。最高到3.0.503，够用了。不同项目用的 Redis 版本不一样，是有老系统的时候。你要是想切换着试试新旧版本的差异，这包就香，不用满网去翻。哦对了，别忘了顺手看看每个版本的redis.conf，端口、持久化这些配置最好提前改好，省得冲突。要是你还没整明白 Redis 能干嘛，简单说：键

mha-0.56rpm安装包，mha-0.58tar安装包mysql--MHA安装包