功效系数法的企业大数据案例，挺适合你拿来参考算法建模的。按上限值、下限值搞一套评分体系，再加权平均，比起拍脑袋定权重，靠谱多了。而且每个指标怎么来的也有说法，适合做经营评估、管理决策的。
功效系数法的评分逻辑挺清晰的：先定好每个指标的满意值和不允许值，比如像客户满意度，满意是 90，不允许是 60，那就有分值区间可以操作。再根据数据去算功效系数，都归一到 0 到 1 之间。
再妙的是，它不是单看一个指标，而是把所有指标得分按权重做加权平均。你可以自定义权重，比如销售额占比高一点，员工满意度轻一点，灵活度挺高的。适合多维度的企业经营。
我翻了几个参考链接，有几个还不错的案例：
- 企业经营数据实例一，讲得比较系统，适合入门
- 并列式平衡表应用，这个跟功效系数法配合还挺搭
- 双因素理论解析张华行为，人力管理角度也能搭上边
如果你在做企业绩效评估、大数据建模或者多指标对比，这套方法真还挺实用的。哦对了，算权重时记得别全靠主观，可以用点统计方法辅助，比如熵权法。