基于Actor 模型的Akka 框架代码结构挺简洁，配合Spark的DAG执行引擎，用起来还挺顺手的。嗯，DAG 说白了就是一张不能绕回去的图，避免死循环，执行流程也清晰，适合一连串的操作。

用Scala写逻辑的时候，配合 DAG 的方式，还蛮高效的——中间结果不怎么落磁盘，内存里就搞定，速度快了不少。尤其做批或者复杂依赖场景，优势挺的。

刚上手可以看看Scala 与 Spark 初体验，感受下整体流程。想深入一点，推荐研究SMACK 架构里的 Akka 和 Spark 组合，理解背后设计思路挺有。

代码示例也别错过，比如Word Count 源码就比较基础但典型，拿来改改就能跑。如果你想动手实践，不妨上EduCoder 平台跑几个例子，熟悉得快。

不过要注意，DAG 虽然高效，但任务之间的依赖要理清，别把逻辑写太绕，不然调试起来可头大了。如果你正想搞清 Spark 的底层机制，或者用 Scala 搞大数据，这份讲义总结你可以好好看看。