Scala 的多范式编程能力，真的挺适合大数据场景的。
《Scala 编程实战基础教程》的结构安排比较贴地气，从语法开始讲起，一步步带你入门函数式思维。像map、filter这些操作，讲得还挺清楚，初学者上手不难。
类型系统这块也讲得蛮细，Option 类型、类型推断都有例子，少了不少踩坑机会。你要是用过 Java，再来学 Scala，会觉得它语法更精简，表达力还更强。
函数式编程方面，教程挺重视实践。比如怎么用高阶函数集合，怎么通过尾递归优化性能，讲得都挺实在，不晦涩。
并发那块也有提，了Actor 模型和Akka库，适合想搞分布式的你去了解下。要写 Spark 项目，用这个思路来构建服务，效率还不错。
还有个亮点是它讲了 Scala 和 JVM 的关系，像.class文件怎么兼容 Java 项目这些点，细节挺到位。用 Scala 写项目，顺手整合 Java 类库也不费劲。
如果你打算用 Spark 做大数据，这套教程还挺靠谱。建议搭配着看点函数式编程的资料，比如《Scala 函数式编程》，理解会更深。