matlab 的 DNN 语音分离工具箱挺实用的，适合你想研究语音信号或者搞深度学习语音应用时用。代码结构清晰，目录划分合理，训练、测试、预、特征提取都有现成的脚本。嗯，像dnn/main里头就是核心代码，get_feat负责特征和遮罩，直接拿来训练模型也没问题。还带生成混音数据的脚本，省不少事。工具箱最早是 Wang Yuxuan 写的，后面 Chenjitong 和刘玉洲都加了不少料。整体来说，用起来还挺顺手的。如果你平时也搞 BP 神经网络或者特征提取的活，这套东西你会觉得顺。