Spark 环境下的 JDBC 连接，Simba_Spark_JDBC这个驱动还挺靠谱的。用过不少方案，这个兼容性比较好，连 Hive、Hadoop 啥的都能稳稳跑起来，连接也比较快。

压缩包里集成了一堆 Apache 家的库，像HttpComponents、Thrift、ZooKeeper这些，版本也比较新，拿来就能用。平时调试时，日志也挺清晰，出了错好排查。

如果你用的是DbVisualizer，这个驱动配合起来也没什么坑，基本上按文档配置一下，JDBC 地址填好就行，jdbc:spark://host:port那种格式，蛮直接的。

我自己是跑 Hive on Spark 的时候用的，是配合 Hive 2.3 版本，兼容性比较强。之前试过别的驱动，不是连不上，就是跑查询慢，这个顺滑多。

需要搭环境的话，推荐你看看下面这几个资源，像Hive JDBC 库、Hive2.3 驱动、Qubole 包也都不错，可以互补着用。

如果你正好要在 Spark 环境里做数据，尤其是联接 Hive 数据，那这个驱动包可以试试，用起来比较顺，文档也齐全。