SIFT 图像拼接的代码用起来还挺顺手的，适合那种需要把多张照片拼成一张全景图的场景。你只需要几张重叠的图片，算法就能帮你找出关键点，自动对齐、融合图像。SIFT提取出来的特征点还挺靠谱，对旋转、缩放这些变化都不怕，配合RANSAC还能剔除误匹配的点，拼接的效果也比较稳。图像多了也不用怕，代码是按两张两张来拼的，逻辑清晰，扩展性也不错。

特征匹配这一块儿可以选用BFMatcher或者FLANN，前者暴力但准确，后者速度快，数据量大的时候挺实用。拼接完了再用图像融合做下收尾，插值方法你可以根据需要选双线性或者三次卷积。嗯，拼接多张图的时候记得每轮都要重新做特征匹配，不然边缘会出问题。

如果你是做图像相关的项目，这套代码还是蛮值得一试的。想了解细节或者找源码的话，下面这些链接你可以看看，都是基于 MATLAB 的实现：

如果你用的是 Python，也可以看看 OpenCV 里自带的 SIFT 模块，用起来也蛮方便。，这类拼接代码比较适合图像采集、无人机全景、或者老照片还原这种场景。想要更精细的效果，后也别忘了加点光照调整和色彩平衡哦。