SQLServr64组件包合集

分布式集群环境下使用的组件： Hadoop2.7.7Hive2.3.6HBase1.3.0Zookeeper3.4.6Jdk1.8+

mongodb-driver-core-3.4.3组件解析 mongodb-driver-core-3.4.3是MongoDB Java开发中不可或缺的组件之一，它提供了与MongoDB数据库交互的核心功能。开发者可以利用它便捷地进行数据库连接、数据操作等关键操作，是构建高性能、可扩展的MongoDB应用的基石。

Hadoop 3.2.1组件安装指南提供了详细的操作步骤和配置说明，帮助用户顺利部署和配置Hadoop最新版本。

Oracle数据库是全球广泛使用的大型企业级关系型数据库管理系统，提供高效、稳定的数据存储和管理解决方案。Oracle安装包03是Oracle安装过程中的一部分，尤其是针对轻量级或简化版的安装。这个压缩包包含多个关键组件，分别扮演着重要角色。 oracle.bali.dbui 和 oracle.bali.dbui4 可能是Oracle Database Installation Assistant (DBUA)的一部分，DBUA是一个图形化工具，使得安装过程更为用户友好，自动化了数据库实例创建和配置的步骤。 oracle.ldap.security.osdt 涉及Oracle的LDAP安全组

win7 32bit 的 Hadoop 组件包，主要是给还在老系统上搞大数据开发的朋友准备的。hadoop.dll是 Hadoop 的核心库，功能全，兼容 32 位系统；winutils.exe是个挺好用的小工具，能帮你在 Windows 上跑命令，配环境啥的都靠它；hdfs.dll负责 HDFS 这块的文件存取，稳定性也不错。压缩包里还带了一些编译时的库文件，比如hadoop.lib、libwinutils.lib，还有*.pdb的调试信息，对调试挺友好。要用起来也不麻烦，文件解压后记得设置好HADOOP_HOME，路径别搞错。跑个winutils.exe ls /试试看，能出来东西基本就你

PowerDesigner_15.1 的组件选择页面其实挺直观的，重点是选中 Database Technology, GUCAS 就行。其他大多数都可以默认。安装过程中注意别急着点下一步，后面破解的时候还得回头看看路径。 PowerDesigner 用起来真的是做数据库建模的老牌利器，尤其是搞 ER 图、数据字典啥的，挺省事。装好之后可以试试配合 PdmReader 这个小工具，把 .pdm 文件一键转成数据字典，效率直接翻倍。 顺手推荐几个相关的资源，如果你还在用 Oracle 9i 这类老系统，可以看看这几个教程： RHEL5 下 Oracle9i 补丁安装，环境搭配要注意 L

GraphFrames 的 JAR 包合集，适合在 PySpark 里搞图数据。压缩包里全是干货，直接解压后配置到 Spark 的jars路径就能用，挺省事的。图里常见的 PageRank、最短路径、社区检测这些，它都能搞定，接口也挺好用。尤其是你原来就用 DataFrame 习惯了，上手 GraphFrames 一点都不难。 GraphFrames 的图能力，和 Spark 的分布式配合起来，效率是真的不错。你只要用两个 DataFrame——一个装节点，一个装边，就能构建图结构了。像下面这样： vertices = spark.createDataFrame([ ("a", "Pers

基于MyDAC的数据库应用程序易于部署，无需安装其他数据提供程序层（如BDE或ODBC），因此比基于标准Delphi数据连接解决方案的应用程序运行更快。此外，MyDAC还提供了直接与MySQL工作的额外机会，而无需涉及MySQL客户端库。

此整理了 Redis-Spring 集成所需的全部包，包括：- commons-pool2-2.4.3.jar- jedis-2.9.0.jar- spring-data-commons-1.8.6.RELEASE.jar- spring-data-redis-1.8.6.RELEASE.jar