黑白分明的章节结构、案例驱动的方式，Spark的原理和实战讲得都挺明白。

书里从Hadoop讲起，帮你理清从 MapReduce 到 Spark 的演变过程，算是做了个比较扎实的铺垫。适合对大数据框架有点基础、但还没搞清底层原理的你。

实战部分也挺接地气，Spark Shell、Scala 插件、还有如何看 Spark Web UI 都有写，跟着做一遍，环境就能跑起来，蛮省心。

RDD DAG构建和 Task 调度这块解释得也不啰嗦，用图加例子，一看就懂。嗯，如果你对 Spark 内部机制比较好奇，这几章别跳过。

另外推荐几个关联文章，像Spark 与 Hadoop 大数据开发指南这种，跟这本书搭配看，理解会更全面。

如果你最近在搞毕业设计，像Spark 自动调优机制研究这种专题内容，也值得一看，思路能打开不少。