哥本哈根大学的近似算法课程笔记，整理成了一本还挺扎实的开源教材《The Design of Approximation Algorithms》。讲的都是实打实能用的算法技巧，比如贪婪算法、局部搜索、动态规划、线性规划这些经典玩意儿。

每一章都讲一个技术点，立马给你几个问题场景直接套上。讲完基础部分还不算完，后面还有进阶玩法，比如乘法权重、在线算法这些大数据场景下吃香的思路，都是手把手教你怎么上手。

书的语气虽然是研究生教材，但阅读起来还挺友好，尤其你要是有一点算法和数学功底，基本看得懂。里面还包含了哥大、MIT 等课程的讲义内容，不光讲原理，还配了不少实际应用，比如网络设计、资源调度这些在工程上能直接落地的场景。

哦对了，书里还有不少随机化算法的讲法，包括什么随机舍入、优先抽样这些，也都配了例子。如果你平时在搞机器学习或者数据，对这类高复杂度问题的近似解法感兴趣，那这本书还挺值得翻翻的。

如果你对近似算法动过念头，又不知道从哪儿开始，不妨从这本书下手，系统、清晰，关键是：完全免费，资源真的蛮良心。