分布式平台的大数据方案，Greenplum 配 Hadoop 的组合还挺实用。Greenplum 的并行能力真不差，像你在海量任务时就能感受到性能差距。Hadoop 呢，更擅长批量和数据摄取，搭配着用，效率就起来了。

Greenplum 的 MPP 架构大数据时有优势，数据分布在多个节点，查询响应也快，适合做复杂的 SQL。而且它是基于 PostgreSQL 的，SQL 用起来没什么学习成本。

Hadoop 的 HDFS支持高容错的文件系统，MapReduce用来写批逻辑也挺顺。比如你想批量日志数据、数据清洗之类的场景，用 Hadoop 搞定前置，再扔给 Greenplum 做，流程顺得。

工具方面，Greenplum 自带GPAdmin，管理起来方便。想接入 Hadoop 生态的工具也行，像Hive、Pig、Spark这几个都能用，数据和的组合拳打得全。

哦对，数据优化那块也别忽略了。像是建合适的分区、压缩数据、调索引这些细节，弄好了能省不少资源。性能稳了，体验自然就上去了。

如果你平时要批量数据、做大数据，23 -基于 Greenplum Hadoop-分布式平台的大数据方案管理数据(2).zip里的视频挺值得一看，操作细节和一些坑都讲得蛮到位。