Hive 和 HBase 的组合方案蛮实用的,适合搞大数据又想兼顾实时查询的场景。这个压缩包里准备好了Apache Hive 1.2.2HBase 1.2.6,环境配置、集成方法、数据导入导出都讲得比较清楚,整体流程顺,你照着做基本能跑起来。

Hive 的 SQL 友好性加上 HBase 的高并发性能,组合起来还挺香的。比如你有离线跑的报表,又有实时看的监控数据,两个系统一整合,省心多了。

安装那块,配置HIVE_HOMEHBASE_HOME这些环境变量是必不可少的,别漏了。尤其metastore部分,建议用 MySQL,稳定些。

集成的时候主要是 Hive 的HBase Storage Handler来桥接,记得配好zookeeper.quorum,否则连不上。外部表的映射关系也要看清楚,列族和字段别搞混。

数据导入导出操作还是用 Hive 那套命令,比如LOAD DATAINSERT INTO,不过要确保 Hive 表和 HBase 表结构匹配,不然执行不了。

优化上建议关注 Region 的划分,Hive 做下分区挺重要的,不然查大表会卡得飞起。HBase 的Filter、二级索引配合 Hive 的JOIN也能玩出不少花样。

应用场景嘛,比如做个广告推荐系统,Hive 用户行为,HBase 实时响应推荐逻辑,刚刚好。

不过坑也不少。比如数据一致性问题,Hive 不是事务型的,得靠你业务逻辑兜底。还有就是延迟,一些策略和缓存要加好,不然效率拉垮。

如果你刚好在搞大数据项目,尤其是那种同时有批和实时需求的,用这套配置练手挺不错的。