基于 Spark 的机器学习课程，内容比较聚焦，用 Scala 来实现各种 ML 算法，挺适合想快速上手的大伙儿。课程里讲得比较清楚，像 KMeans、逻辑回归这些常见算法怎么跑、怎么调参，都会带你一步步来，省心不少。
Scala 语言的代码风格偏简洁，配合 Spark 的分布式计算，效率还是蛮高的。你写个pipeline、调个transform啥的都挺流畅，响应也快。适合搞大数据那一挂的同学，尤其是做 ETL 和建模的。
要是你还不太熟 Spark 的底层机制，课程里也顺带讲了RDD、DataFrame还有任务调度这块，听完心里有底。比起直接啃官方文档，这种方式更容易吸收。
如果你正好在找学习资料，可以搭配下面这些一起看：
- 机器学习与 Spark 指南，内容比较系统，适合做笔记
- Apache Spark 机器学习 PDF，文档形式查找方便
- Spark 机器学习示例数据，可以直接跑实验
- LeetCode 机器学习面试资源，面试前用来过招挺不错
如果你是数据工程师或者想往算法岗位靠，挺推荐把这个课程啃一遍。最好配个有 GPU 的环境，不然跑大模型容易卡哦～