光伏系统里的最大功率点追踪，碰上阴影故障可不太好搞。用传统 MPPT 算法，容易卡在局部最优，结果功率掉一截。粒子群优化的优势就在这儿，能跳出局部、全局找最大点，尤其在复杂环境下，效果还挺的。
阴影遮挡下的光伏阵列，用普通算法追踪最大功率点，往往不太稳，容易震荡。这个模型结合PSO（粒子群优化）算法，在 MATLAB 里仿真效果挺不错，跟踪稳定，收敛速度也快。
你可以在控制器里加上 PSO 模块，先扫一圈，引导系统跳到最优功率点，适合那种多峰情况下的追踪需求。想自己试试的话，可以先看看这个模型的结构和实现逻辑。
另外，如果你对 MPPT 或者光伏仿真也感兴趣，下面这些链接也蛮有参考价值：
- 太阳能 MPPT 技术优化，适合搞 MPPT 入门和带负载优化
- 光伏 MPPT 仿真模型，可以和 PSO 一起对比效果
- 光伏发电 Matlab 模型，模块比较清晰，适合二次开发
- 全桥逆变器并网优化，跟光伏发电联合用会更完整
如果你项目里有遮挡、多峰、复杂天气这些情况，挺建议你试试这种优化方案，代码逻辑也不难，主要是调参数的时候要有点耐心。