金融的利器,非MATLAB 金融工具箱莫属了。预置的一堆建模函数,挺省事,尤其像Black-Scholes
、GARCH
这些模型都能直接用,响应也快。
期权定价和风险管理算是它的拿手好戏。不管是想跑个VaR
,还是优化下资产组合,用起来都比较顺手,代码量也不大。
像高频数据,工具箱也给了不少方便的接口。时间戳对齐
、数据清洗
这类活,用它基本能一把搞定,不用自己造轮子。
图形化界面也蛮友好,想拖拖点点搞个回测原型,完全没压力。配合命令行,脚本批量也香,适合团队协作和日常量化策略开发。
还有一点值得一提,金融数学库里的函数,比如irr
、npv
这些,平时做现金流方便。不用总盯着 Excel 写公式,脚本执行还更稳。
要是你平时搞量化、做策略回测或者教学研究比较多,用它真能省下不少时间。顺手贴几个相关资源,你可以看看:
如果你在写量化策略或者搞金融教学,可以把这个工具箱装上试试,效率提升不止一点点。