电价弹性系数矩阵的 Matlab 实现，用起来还挺顺的，尤其在负荷需求响应场景下，削峰填谷的效果蛮的。你只需要输入电价变化范围，它就能帮你模拟出负荷的调整响应，像是在做个策略小沙盘。

电力系统的需求响应其实蛮依赖这个矩阵模型的。电价一变，负荷怎么走，怎么影响运行可靠性，都能量化出来。用在实际调度里，也比较稳，响应快，结果也有理有据。

代码写得还不错，结构清晰。矩阵部分用的是标准 Matlab 矩阵操作，比如inv、diag这种基础函数搭配优化迭代。整体逻辑不绕，跑起来速度也挺快。你自己加点场景数据进去也方便。

如果你正在做峰谷电价策略模拟，或者想结合风电、负荷预测一起联调，这个代码资源适合拿来当个起点。它本身比较通用，改起来也不复杂。

顺便一提，有些相关的资源你也可以看看：像电动车充电站智能规划这个，跟削峰填谷就搭；还有常规电厂和风电频率响应的也不错，扩展性强。

如果你是搞电力调度、能源系统优化，或者在高校研究负荷响应策略，这个资源真的蛮实用的。记得跑之前看看输入格式，顺便调一下初始参数。