数据挖掘的核心就是从一堆杂乱无章的数据里，淘出有价值的东西。嗯，挺像在信息沙漠里掘金，既要眼光也要技术。推荐几个还不错的资源，能帮你快速上手常见的算法实现，像Apriori、决策树这些基础款，不少代码都能直接跑。

数据挖掘的知识发现算法资源也蛮全，比较适合刚入门或者想系统梳理下知识点的你。还有些带课件的，比如那份“知识工程”的内容，讲得也比较直白，拿来做演示或者教学都挺方便。

有趣的是，看到一个叫FAKE GAME的自动化工具，虽说名字挺“朋克”，但看功能确实做了不少流程集成，自动化挖掘那块有些意思。不过建议你别全信，毕竟自动化也有边界。

哦对了，如果你在做 AI 项目或者想把数据做得更深入，建议看看人工智能导论那篇文章，里面的知识发现方法写得还蛮有启发性的。

如果你平时用Python比较多，建议关注下pandas和scikit-learn这俩组合，挖掘数据时响应快，调试也方便。不要忘了，多练多试才有感觉。