Dinic 算法的最大流思路挺清晰，尤其适合图论里网络流问题的时候用。分层图+阻塞流这套逻辑，跑起来效率还挺不错的，是在稠密图里表现更稳定。如果你之前用过 Edmond-Karp，会觉得 Dinic 在某些场景下省事多了。

配合实际项目场景，比如做图像分割（像grabcut）或者数据网络，用这个算法都挺顺手的。你可以参考下那篇关于grabcut的技术文献压缩包，里面讲得还蛮细。

用 MATLAB 搞最大流的同学，也可以看看graphmaxflow和sparse函数那篇，挺实用。路径规划、图优化、推荐系统，这些方向其实也能派上用场。比如那篇点对点网络的推荐算法，背后也有不少流量的思想。

哦对了，如果你对其他图论算法感兴趣，像Kadane算法求最大字段和，或者最小割和聚类方面的内容，这里也有挺全的链接资源，推荐一起看看。

，Dinic 算法还蛮值得收藏的。想上手快，建议先撸几遍典型例题，手感有了之后，你就知道它有多顺了。