多线程的 Python 爬虫框架，蛮适合做高频数据采集。像外贸这类每天都在变的数据，用多线程+代理池搞实时更新，效率确实不错。requests配上 IP 池，基本能抗住反爬。你要是想爬全球的海关或关单数据，用这个版本 4.0 试试，还挺稳定的。界面虽不复杂，但核心代码扎实，逻辑清晰，看得懂也改得动。
Python 多线程的结构，适合跑大批量任务。用的是线程池方案，响应快，不容易卡死。你要是写过爬虫应该知道，用对线程数比啥都强。
还有一点不错：代理 IP 池管理是自动切换的，封了一个就换下一个。配合Flask代理控制模块，像在做高并发测试一样稳定，适合长期跑任务。
你如果之前接触过Python 爬虫源码，那上手快，模块分工清楚。比如抓取、解析、存储全都拆成了不同的类，维护起来也方便。
对了，如果你想了解类似的爬虫写法，下面这些也可以看看：
- Go 语言多线程网络爬虫 —— 想换种语言玩可以看看这个
- Python 线程池广度优先爬虫 —— 跟这个工具的线程逻辑比较像
- Flask 代理池自动选 IP 防封 —— 做反封锁配置蛮实用的
- Python 爬虫源码：掌握数据抓取利器 —— 想改造功能的可以参考下
如果你经常跟海关数据、外贸采购商打交道，这工具可以省不少事儿。放服务器上跑一整天也没问题。