实际项目里的 SQL，真的是越用越觉得门道多。从最基本的事务到进阶的动态 SQL，这份总结可以说是打工人手边必备了。你会发现像行列转换、批量更新这些操作，在数据清洗、报表时常见，搞熟它们能省不少力气。

事务的 ACID 特性就不多说了，关键是理解原子操作背后的逻辑，避免写出一半成功一半失败的奇葩 SQL。像这种细节，一旦在真实业务中踩坑，就知道它有多重要。

游标虽说效率不高，但在某些必须逐行的逻辑里，它还挺管用。比如循环更新每个部门的薪资等级，一条 SQL 肯定搞不定，这时候就得上游标了。

再说存储过程，我自己是经常用。是要复用的查询逻辑，写成存储过程扔到数据库里，调起来方便，还能减少前后端之间的数据传输。

数据展示里行列转换也挺常见。比如一张考勤表，你要把每天的签到情况按列展示，就得用 PIVOT 或者 GROUP BY 加 CASE，场景用得多就顺手了。

递归查询常出现在组织架构、分类这种多层级数据上，SQL Server 的 CTE 或者 Oracle 里的CONNECT_BY能搞定这类问题，写对一次，能节省不少代码。

数据库备份和还原这块，看似离开发远，其实一点都不。比如上线前你要跑一堆变更脚本，先备份一下数据库是最保险的操作。

项目越大，越容易遇到分布式查询。比如多个库分不同模块，跨库 JOIN 是避免不了的。这时候性能问题就得提前规划，别等到出问题才优化。

批量更新和合并记录我觉得是数据维护的日常操作，是上线后数据改动频繁的时候，用得挺多。

动态 SQL适合那些条件变来变去的场景，但写的时候要注意 SQL 注入的问题，尽量用参数化的写法，安全第一。

如果你平时写 SQL 写得多，这篇总结可以当成随手翻的“秘籍”；哪块不会就翻哪块，查漏补缺方便。