DB2DPF分区库搭建与迁移手册

DB2 的数据库分区特性（DPF）蛮适合那种数据量爆炸的场景，是你在做数据仓库或者商业智能系统的时候。它的非共享架构，一个节点挂了不影响其他的，扩展性也比较灵活，直接多加几个分区就能顶住更高的负载。 数据哈希分布的机制挺有意思，简单说就是把数据按哈希值均匀地扔到不同的分区上，这样并发查询起来效率高多。你写的SELECT语句，可以在多个节点上一起跑，响应也快。 还有个叫Fast Communication Manager的玩意儿，专门搞分区间通信的，负责保持数据一致性和协调。看着高级，其实你不需要太操心，用起来平滑。 有些朋友会问，DPF 和pureScale有啥区别？一个是非共享（DPF），一

DB2 的 DPF 分区机制，真的是大数据时的好帮手。你想啊，一堆数据压到一个库上，不爆才怪。而 DPF 就是把数据拆成一小块一小块，分给不同机器去跑，各自带着 CPU、内存和磁盘，互不干扰，跑起来还挺带劲的。 Hash 分布的方式让数据分得挺均匀，不像以前碰运气那种。查询的时候，也不是傻等一个节点慢吞吞地返回，协调节点一发指令，各个分区齐上阵，完了再把结果合并，整个过程对你写的 SQL 是透明的，写起来和单机一样简单。 说实话，像那种动辄上亿行的大表、批量导入数据的操作，intra-partition和inter-partition parallelism这种双并行策略效果。不只是快，关键是

步骤：1. 创建数据库2. 创建 DPF3. 创建分区4. 为分区配置数据

以DB2 V9为基准，文章概述了分区特性。虽然内容较浅，但涵盖了主要方面。

dpf搭建过程中，整个流程已记录并验证通过。

DB2 的分区表在线迁移，说起来听着有点重，其实操作起来也不算太难，关键还是规划好、选对方法。DB2 的分区表，就是把一张大表切成几块，每块叫一个分区。比如按日期来分，今天的数据放一个分区，去年的放另一个，查的时候响应也快，管理起来也清爽。在线迁移，说白了就是不断服务的搬家。系统不停，数据在偷偷挪位置，用户都不带察觉的。你要是做企业项目，这种迁移方式挺香，尤其对那种业务一直在线的系统。迁移方式有几种，你可以选简单点的，比如用db2move逻辑导入导出，适合小体量的表；也可以玩高级点的，复制结构配合实时同步工具，像IBM Data Replication、GoldenGate这些，都还挺靠谱。还

Oracle 的老项目要迁 DB2？用IBM Data Movement Tool就挺省心的。这份《Oracle 数据库迁移 DB2 手册》还挺靠谱，从环境搭建到数据迁移，讲得比较细，也有不少坑点提醒，适合边看边动手。 三大块内容：环境搭建、数据库迁移、数据准备。环境这块，记得用DB2 V9.7，要开 32KB 页大小、设置自动存储。还得搞定一些兼容设置，比如 DB2_COMPATIBILITY_VECTOR，不然 SQL 一堆报错。 工具部分重点就是IBM Data Movement Tool，搬数据的主力选手，支持 JDBC 连接。需要你先准备好 Oracle 和 DB2 的连接信息，还有

DB2 数据库分区指南 分区优势 提升查询性能，特别是针对大型数据集。 简化数据库管理，例如备份和恢复操作。 增强系统可用性，将数据分布到多个物理节点。 分区策略 范围分区: 根据数据值的范围进行分区。例如，按照日期或客户 ID 范围分区。 散列分区: 使用散列函数将数据均匀分布到各个分区。 滚入和滚出步骤 滚入: 创建新的分区。 将数据加载到新分区。 更新数据库配置以包含新分区。 滚出: 从数据库配置中移除要滚出的分区。 将要滚出的分区中的数据迁移或删除。 删除空分区。

根据提供的标题和描述，我们可以深入探讨DB2数据库分区的技术细节及其实施方法。DB2数据库分区是一项提高大型数据库性能的关键技术，通过将数据库划分为更小、更易管理的部分来实现。这种技术不仅能显著提升查询效率和简化维护工作，还能优化备份与恢复过程，支持大规模数据处理。DB2支持多种分区方法，包括范围分区、列表分区、散列分区和复合分区，每种方法都有其适用场景和优势。实施DB2数据库分区需要定义分区方案、创建分区表并管理分区，随着业务需求的变化可能需要调整和优化分区策略。此外，DB2还支持高级特性如子分区，进一步提升灵活性和性能。