Dynamic Spectrum Access博弈模型研究

五、结果对比DATA PUMP EXP RMAN EXP Direct DATAPUMP-P开始时间1:04:47 1:20:09 1:33:36 20:44:41 22:02:11结束时间1:16:21 1:32:10 1:38:35 20:57:19 22:19:32总共用时12min 5min 13min 17min文件大小203M 182M 1.14G 190M 203M注：由于EXP直接路径和DataPump并行导出在测试时不是跟前三个测试在同一时间，虽然环境相同，但后两项测试时发现磁盘性能比较差，因此后两项的总耗时没有与前三项对比时间的意义，仅参考对于后两项操作的命令格式和注意事项

MATLAB代码演示了EvolutionaryGame中研究合作水平的初始代码。主程序的输入文件格式为txt，包含节点和边的信息。此外，工程还包括方格网络生成代码（Java）和斑点图生成方法（MATLAB），能够输出时序图并模拟ER、WS和SF模型的随机图。

一种关于PM海谱的Matlab仿真程序，效果很好，推荐新手学习（A Matlab simulation program for PM sea spectrum）。

利用MATLAB软件，画出了OFDM下的频谱图，展示了OFDM信号的频域特性。

主从博弈的优化算法思路挺有意思的，尤其是在共享储能和微网调度里用它来做决策模拟，感觉还蛮贴近实际场景的。代码是基于MATLAB写的，模型构建得还不错，运行效率也不低，想做类似方向的小伙伴可以拿来参考甚至二次开发。 模型里面主从两个层级分得挺清楚，主是运营商，决定电价；从是用户侧，考虑用电策略，博弈过程算是有点“你来我往”的味道，逻辑清晰，结果稳定。 要是你对博弈论、微电网优化或者储能系统调度感兴趣，这个项目蛮值得一看。建议先熟悉下博弈结构，再运行模型，这样理解起来更快。 另外还推荐几篇相关资源，也比较实用： 光伏直流微网储能系统建模和控制策略 独立运行光伏混储系统的 MPPT 控制优

matlab逆向博弈-Reversi应用案例。探索matlab在逆向博弈中的应用场景。

认知无线电中的频谱感知：要求、挑战与设计权衡 随着无线服务需求的不断增长以及新兴无线设备和应用的涌现，对无线电频谱的需求显著增加。然而，传统频谱管理方法非常僵化，每个运营商仅被授予在特定频率范围内独占运营的权利。这种模式导致了频谱资源分配上的极大不灵活性。 频谱感知的重要性 近期的测量显示，许可频谱实际上很少能在时间和空间上连续利用。这一现象表明，当前所感知的频谱稀缺问题主要源于低效的固定频率分配，而非物理上的频谱短缺。因此，监管机构开始探索一种全新的接入范式，允许次级（未授权）系统机会性地利用未使用的主级（授权）频带，这些未使用的频段通常被称为“空白频段”。 为保护主级系统免受次级用户干扰的

深入探讨 Access 模板设计的多样化与实用性，分析不同设计思路和技巧，并提供实际案例参考。

探讨了模糊理论与神经网络结合在五子棋博弈系统中的应用。针对传统五子棋算法在处理复杂棋局时的局限性，提出了一种基于模糊神经网络的解决方案。 模糊推理与反模糊化 模糊逻辑通过隶属度函数将棋局的不确定性因素量化，并利用模糊规则进行推理。例如，可以定义“棋形优势”这一模糊概念，并制定相应的模糊规则来指导落子策略。 反模糊化则是将模糊推理的结果转化为具体的行动。常见的反模糊化方法包括系数加权平均法、重心法等。通过选择合适的反模糊化方法，可以优化系统的决策效率。 模糊神经网络的优势 神经网络具有强大的学习能力，可以从大量的棋局数据中学习到潜在的规律。将模糊逻辑与神经网络结合，可以构建更加智能的五子棋博弈系