Redis in Action系统学习指南

详述ORACLE系统的整体架构，重点介绍数据库安全性、完整性，以及并发控制和恢复机制。此外，还包括PRO*C编程基础和PLSQL的简要使用方法。所有内容由资深ORACLE管理员撰写，具备高度参考价值。

Web 挖掘的利器，刘冰的《Web 数据挖掘》讲得真挺系统的。前面几章先把数据挖掘的基础打牢，关联规则、序列模式这些东西说得清清楚楚，还讲了挺实用的算法，比如Apriori和PrefixSpan，配合电商、日志这些案例，理解起来顺。 后面几章直接切入 Web 相关内容，像Web 爬虫、链接、结构化数据抽取这些实战环节都讲得比较细，思路也比较清晰。不止技术细节，背后的原理也讲得蛮透，适合你想系统了解 Web 数据挖掘的时候翻一翻。 观点挖掘和Web 使用挖掘也挺有意思，尤其适合做用户行为、推荐系统的朋友。书里还结合了部分监督学习，贴合实际，能让你少踩不少坑。 如果你最近刚好在做爬虫、搜索、内容这

本指南帮助学习者快速掌握 Oracle 数据库系统的核心概念和实践技能。 重点模块 数据库体系结构与设计：深入讲解 Oracle 数据库的逻辑和物理结构，以及数据库设计原则与最佳实践。 SQL 语言精要：涵盖数据查询、操作、控制等常用 SQL 语句的语法和应用。 PL/SQL 编程基础：介绍 PL/SQL 程序结构、变量、流程控制、游标和异常处理等内容。 数据库管理与优化：阐述数据库管理任务，包括用户管理、备份恢复、性能调优等。 学习方法建议 理论联系实际：将学习到的知识应用到实际场景中，例如设计数据库模式、编写 SQL 查询语句、开发简单的 PL/SQL 程序等。 勤于练习

大数据的日常里，Spark 生态系统算是个比较常用的家伙了，挺全能的，批、流都能上。Spark Core负责底层调度，Spark SQL管结构化数据，MLlib搞机器学习，GraphX玩图计算，几乎啥都有。 RDD 的 RDD概念是基础，它是弹性分布式数据集，说白了就是能并行运算的大块数据。你写的任务都会先被切片，丢给各个 Executor 跑，Driver 就像个调度员，负责发号施令，Cluster Manager 就像物业，分配房间（资源）用的。 实际用下来，Spark Streaming实时数据也挺不错，比如日志监控、实时推荐系统这些都靠它撑着。MLlib呢，虽说不算最先进，但拿来训练一

深入理解数据库系统原理是掌握数据库技术的基石。从基础概念入手，逐步构建完整的知识体系，才能在数据库学习的道路上走得更远。

详细介绍了Redis的学习要点和实际应用。

Redis 的底层实现挺复杂，但一旦掌握，就能更好地理解它的优势和限制。对想深入学习的你来说，这本书值得一看。从基础到主从配置，再到集群架构的搭建，内容全。自己看了几遍，感觉对我理解 Redis 有挺大。现在 Redis 在多项目中都有使用，再不学就真的是有点落后了。技术栈比较火，多项目都离不开它。你如果想掌握高性能数据存储，掌握 Redis 绝对是必备技能！

本指南提供深入浅出的 Redis 入门知识，循序渐进地介绍其特性和应用。

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