上海交大的数字图像习题课，方向忠老师主讲，内容挺硬核，但讲得清楚。重点是用 MATLAB 做图像，像图像读取、滤波、压缩这些都讲了。dct2和dctmtx两种 DCT 方法讲得蛮细，还带你搞懂怎么分块、变换、再拼回来。如果你用 MATLAB 做图像压缩，挺推荐看一看。

MATLAB 的图像工具箱是真的方便，直接用dct2可以整张图，效率高；要更灵活点就用dctmtx生成变换矩阵，适合 8x8、16x16 的小块。像做 JPEG 压缩的流程：先分块，再变换、量化、编码，还原图像，在课上都能看到完整演示。

OpenCV也有提到，性能比 MATLAB 强，适合做大图像数据集，但代码偏复杂。初学者的话，还是 MATLAB 更好上手。不过如果你是搞计算机视觉，比如目标检测、人脸识别这些，OpenCV 那一套也得学一学。

顺便说下，想看源码的可以去这两个链接，一个是 Matlab 数字图像，另一个是 matlab 直方图优化源码，挺实用的。

如果你是学生或者图像新手，想搞明白 DCT 怎么压缩图像、怎么用 MATLAB 高效图像，真建议你把这门课好好看看，干货多，代码也还算好懂。