数据集相关的面试题不少人都在找，但多资源只有题目没答案，看着挺干干的。不过这篇文章就不一样，内容还挺全的，覆盖了从数据集的基本到模型训练的整套流程。是像批次归一化、类别嵌入这些概念，说得不绕、也不枯燥，算是对初学者和准备面试的人蛮友好的一个梳理。
而且里面还列了不少经典数据集的实际应用场景，比如MNIST、IMDB、Iris这些老朋友。如果你之前刷题刷得有点头大，不妨看看这个总结，会帮你把知识串起来。顺便还贴了十几个相关资源的下载链接，找数据练手不用再到处翻了。
如果你是准备跳槽面试，或者刚入门想系统梳理一下数据预和模型训练的流程，这篇文章还是挺值得收藏的。