Oracle WebLogic Server 12c各版本功能特性速查表

Redis 命令速查表 这份速查表按功能对 Redis 命令进行了分类整理，方便快速查找和使用。 1. 增加命令 SET：设置键值对 HSET：设置哈希字段值 LPUSH：将值插入列表头部 SADD：将成员添加到集合 ZADD：将成员添加到有序集合 2. 查看命令 GET：获取键值对 HGET：获取哈希字段值 LRANGE：获取列表指定范围内的元素 SMEMBERS：获取集合所有成员 ZRANGE：获取有序集合指定范围内的成员 3. 删除命令 DEL：删除键值对 HDEL：删除哈希字段 LPOP：移除并返回列表头部元素 SREM：移除集合指定成员 ZREM：移除有序集合指定成员 4

涵盖常用 SQL 语法的全面指南，包括数据操作、查询和数据管理。

MySQL命令速查表包括mysql客户端工具的使用、数据库管理、用户和权限管理、表管理、索引、查询语句、DML语句、事务控制、视图、存储过程和触发器、备份恢复等内容。

Redis 的基本命令整理得还蛮清楚的，尤其适合刚上手的小伙伴或者需要回顾的老手。内容覆盖了字符串、哈希、列表、集合、有序集合这五大核心数据结构，命令一目了然，还配了小例子，拿来即用，挺省事的。 比如你要快速搞个用户缓存，用HSET user:1 name "Tom"，查的时候直接HGET user:1 name，响应也快，代码也简单。像列表、集合那类场景，也都举了例子，一看就懂。 事务和发布/订阅的用法也顺带讲了下，虽然不是每个项目都用得上，但知道这些场景，等你真碰上了，也不会发愁。命令部分格式也工整，拷贝粘贴都方便。 如果你是 Redis 的新手，或者日常用得不多，这份文档你可以放手边当速

Oracle SQL语言开发指南是一个详细的SQL学习资源，涵盖了Oracle数据库中SQL语言的关键概念和用法。它适合那些希望快速掌握SQL编程基础的学习者。

Hive 内置函数速查表真的是开发者的好帮手。作为一个大数据的工具，Hive 通过其强大的内置函数，使得数据查询、和变得更简单。是在大数据环境下，这些函数了各种类型的操作，比如字符串、数值计算、逻辑运算等。你可以用它们快速进行数据筛选、转换或者是进行复杂的统计。比如，REGEXP和RLIKE就能让你在字符串中执行正则匹配，适合做数据清洗。这个速查表的好处就在于它能快速告诉你每个函数的使用方法，节省大量查文档的时间。对于忙碌的开发者来说，它是提升效率的一个小神器。你在使用 Hive 的时候，遇到数据格式转换、日期或者是数学运算时，多时候都能通过这些内置函数搞定。比如，from_unixtime可

SQL 风格的 MongoDB 语句速查表，确实挺省事儿的，适合从 MySQL 转 MongoDB 的你。比如你以前写惯了SELECT * FROM users，那 MongoDB 里就换成db.users.find()，语法虽然变了，但思路还是一样的，适应起来挺快。语法对照清晰，常见的增删改查全都有，格式上也不绕弯子，直接就是一行 MySQL 一行 MongoDB，读起来顺手，抄起来也方便。你要是平时写 MySQL 多，突然要改 Mongo，光靠记忆力那是真不顶用。这个速查表就相当于随身小抄，放书签里随时翻一眼。顺手推荐几个还不错的参考文章，比如MongoDB 查询语句入门与实战，讲得挺实在

Hadoop 的命令操作整理得挺全的一份 PDF，适合你平时开发或者调试的时候随手翻一眼。像运行 MapReduce 程序啊、直接跑主类函数啊，基本的命令都有，命令格式也比较标准，看一眼就能上手。 MapReduce 的 jar 包运行方式挺常见的： hadoop jar test-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar /user/test/input /user/test/out 还有通过java -cp方式手动指定主类： java -cp test-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.test.mai

Oracle 12c的新特性在数据库管理中带来了显著的改进和创新。这些更新涵盖了性能优化、安全增强以及管理工具的全面升级，进一步提升了数据库系统的可靠性和效率。