高斯白噪声，嗯，说白了就是一种随机的噪声信号，常用来模拟现实世界中各种信号的噪音。在 MATLAB 中，生成高斯白噪声其实挺，你只需要利用randn函数就能搞定。这函数默认生成标准正态分布的随机数，均值是 0，标准差是 1。你还可以通过调整这些参数，来得到不同的高斯噪声。
比如，下面这段代码就能生成一个标准的高斯白噪声信号：
%生成高斯白噪声
f = 1:1:1000; %频率数组
K = 0.2 * randn(1,1) - 0; %生成高斯白噪声
P = 10.^(K - 3.95*(10^-5)*f);
A = sqrt(2*P);
xifft = ifft(A);
realx = real(xifft);
ti = [1:length(xifft)-1]/1000;
realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft));
plot(ti, realx2);
这个高斯白噪声常用的地方包括通信系统中的信道模型、图像中的去噪算法等。如果你想模拟一个真实的噪声环境，或者优化通信系统的性能，试试这种方法会有。
，这段代码挺实用的，如果你做信号或图像的工作，使用起来会觉得蛮方便的，尤其是当你需要对噪声进行建模和优化时。