对于想深入了解核密度估计（KDE）和图像相关性的同学，QMInCC的 MATLAB 代码适合你。课程中，不仅实现了非参数估计技术，比如直方图和核密度估计，还应用了机器学习中的交叉验证方法。有意思的是，比较了相关系数（CC）和二次互信息（QMI）的效果，发现 QMI 在评估图像相似性时远比 CC 更可靠。只要将所有文件放在同一目录，运行q6_1.m就能生成图像，挺。推荐给有图像需求的同学，是做 MRI 图像的。

另外，如果你对其他相关算法感兴趣，可以看看以下几个有用的资源：