如果你正在开发秒杀抢购系统,Redis 的Watch
机制可谓是你的得力助手。它利用乐观锁来确保在高并发的情况下数据的一致性,不仅避免了悲观锁带来的性能瓶颈,还能有效控制抢购人数。通过监视某个键,当该键被修改时,当前客户端的操作会被打断,确保你不会操作到过时的数据。使用事务
来控制抢购逻辑,可以让成功的用户信息被记录到setsucc
集合中,失败的则放入setfail
集合,这种方法实现起来既简单又高效。比如用ExecutorService
模拟高并发,Jedis 客户端连接 Redis,执行抢购任务,直接又能模拟真实环境的压力。挺适合在大流量的秒杀场景中使用的哦!
Redis Watch秒杀抢购实现思路
相关推荐
基于Redis优化高并发异步秒杀点评系统
在设计高并发异步秒杀点评系统时,Redis作为高性能键值数据库发挥着关键作用。该系统充分利用Redis的缓存、队列和原子操作特性,以确保在面对大量用户请求时系统稳定高效。Redis以其内存存储和快速读写能力,特别适合处理高并发场景。系统采用分布式锁防止重复购买,预热策略减少数据库查询压力,并通过计数器限流。同时,利用Redis的发布订阅和延迟队列实现异步处理,以及原子操作管理库存和事务处理确保数据一致性。监控Redis状态并设置合理的缓存失效策略,进一步优化系统性能。
Redis
11
2024-10-12
DB2-730中文教材-WATCH-watch.pdf
本教程涵盖DB2产品和工具的基本知识,详细阐述了多种类型的数据应用程序、数据仓库及OLAP的相关概念。通过本教程,读者将能够深入理解这些技术的应用。
DB2
9
2024-07-12
FAST:快速自动化的秒杀追踪器
FAST (快速自动秒杀跟踪器)
FAST 是一种用于分析在单个或成组电极阵列上记录的连续采集(24/7)细胞外数据的峰值分类算法,该算法很大程度上不受监督。
计算机要求
FAST 算法部署在可扩展的主从架构上。您需要设置以下机器:
工作站
需要工作站来生成摘要和群集命令,这些命令随后将在分布式计算平台上运行。
Windows 7(64 位)或更高版本。
具有交互运行 F# 脚本(.fsx)的能力的 F# 开发环境。
示例:Visual Studio 2013 或更高版本。
确保可以将 F# 交互式作为 64 位进程运行(选项 > F# 工具)。
与插件和。
主节点和工作节点
Matlab
17
2024-05-28
Apple Watch心率数据获取包.zip
Apple Watch心率数据获取是一项重要的健康监测功能,利用内置的光学心率传感器持续跟踪用户的心率。这项技术不仅对于健身爱好者有益,也为医疗保健提供了有价值的信息。本资料包“Apple Watch心率数据获取包.zip”包含了关于获取、分析和应用这些数据的详细信息。心率传感器使用光体积描记法(PPG)测量心率,LED灯照亮皮肤,光敏元件接收反射的光。数据自动在后台记录,并在健康应用中呈现。支持设置心率区间提醒,帮助用户实时掌握健康状态。此外,“iBeats-main”项目提供了第三方工具或应用程序,可能支持CSV或JSON格式的数据导出。通过分析心率数据,用户可以评估运动表现、睡眠质量和心
数据挖掘
12
2024-09-25
Delphi XE直连MySQL新思路
受启发于chaijunkun分享的Delphi XE连接MySQL数据库的经验,找到了另一种解决连接问题的方法。无需购买昂贵的国外插件,只需将RADPHP/bin目录下的dbxmys.dll文件替换/RAD Studio/9.0/bin/下的同名文件即可,且兼容不同版本的libmysql.dll文件。 开发阶段,将libmysql.dll文件放置于c:windowssystem32目录下;程序发布时,将Delphi自带的dbxmys.dll和提供的libmysql.dll文件与主程序置于同一文件夹。
MySQL
14
2024-04-30
Python网页爬虫开发思路分享
在信息化时代,数据被视为无价资源之一。Python作为一种强大的编程语言,在网络数据抓取领域有着广泛的应用。将详细探讨如何利用Python开发简单而高效的网页爬虫,以抓取在线教育平台上的课程内容为例。
数据挖掘
19
2024-10-13
2023年美赛数学建模竞赛B题解题思路与代码实现
提供了关于2023年美国大学生数学建模竞赛B题的全面解决方案,涵盖了解题思路分析、模型构建、算法设计以及代码实现等关键内容,为参赛者提供参考。
算法与数据结构
11
2024-06-01
Redis 设计与实现心得
我读过一本关于 Redis 设计与实现的书,印象深刻。书上有我的阅读笔记,不过抱歉,我总喜欢在读书时做些标记。
Redis
12
2024-05-12
Oracle性能问题优化与排查思路
Oracle 性能问题一般解决思路
诊断性能问题:通过 AWR 报告、ASH 报告或 SQL Trace 来识别性能瓶颈。
数据库结构优化:检查表结构、索引、分区、表空间等设计是否合理。
SQL 优化:分析和优化 SQL 语句,如使用合适的索引,避免全表扫描,减少磁盘 I/O。
内存配置调整:调整 SGA 和 PGA 配置,确保系统内存资源得到有效利用。
I/O 优化:通过检查磁盘性能、优化数据文件布局等方式,提升 I/O 性能。
并发控制:减少锁竞争,优化事务隔离级别,避免死锁。
数据库缓存:优化缓存配置,减少数据库访问延迟。
硬件资源:检查服务器 CPU、内
Oracle
8
2024-11-06