多对多联系在层次模型中的表示数据库设计第二章

层次模型在数据库系统中如何间接表达多对多联系，通常采用分解成一对多联系的方法，包括冗余结点法和虚拟结点法。

选修课程中，学生m和n的成绩如何表示，是数据库第二章中讨论的重点。

实体型的数据表示方法是直接使用关系表。每个实体用一个关系表来表示，表中的属性名直接对应实体的属性。一对一和一对多的联系隐含在关系表的结构中，而多对多的联系则直接用关系表来表示。关系模型要求数据规范化，保证每个关系的分量都是不可分的数据项，即不出现表中的表现象。

嘿，想要设计和创建 Access 数据库？这份 PPT 简直就是教程。里面有详细的步骤和案例，能帮你快速掌握数据库创建的要点。比如，如何数据库的目的，如何设计表结构，如何设置字段类型（文本、日期、数字等），这些都讲得清楚。最重要的是，PPT 里不仅有概念，还带有实际案例，像教学管理数据库那样，帮你更直观地理解。字段命名规则、数据类型选择、主关键字设置，通通都有例子。对初学者来说，这些都是必备的基本知识，掌握了这些，后续数据库设计就会轻松多。如果你在学习或工作中用 Access 搞数据库设计，这份 PPT 肯定能帮你少走多弯路，快速入门。要是你有时间，建议仔细看看每个步骤和注意事项，能帮你避免一

Access 的第二章内容讲的是数据库和表的设计，算是基础里的基础了，适合刚接触数据库的朋友。页面里的 PPT 还挺清晰的，结构一目了然，不绕圈子，理解起来比较轻松。 字段类型、主键设置这些基本概念，讲得挺到位的。像你要建个学生信息表，怎么选字段、怎么设置唯一值，用这个 PPT 配合练习合适，照着做一遍就通了。 而且里面的例子也比较接地气，不是那种空洞理论，能直接拿来改一改用在你自己的项目里。比如用学号做主键、出生日期用Date/Time字段，都是平时能碰到的场景。 哦对了，如果你还卡在表之间的关系设计上，推荐你搭配练习题看看，这样连带理解，效率更高。地址我贴下面了，自己点进去看看： 数

数据挖掘是信息技术领域的核心概念，涉及从大型数据集中提取有用信息并转化为知识的过程。在\"数据探索教程-第二章\"中，主要介绍了数据的基本概念、属性及其值，以及不同类型的属性。我们探讨了数据对象的属性集合，如人的眼睛颜色和温度。税务信息数据集的示例展示了ID（Tid）、退款（Refund）、婚姻状况（Marital Status）、应税收入（Taxable Income）和是否作弊（Cheat）等属性。我们还讨论了属性值的映射，不同属性可以映射到不同的值集合，测量方法可能会导致不同的结果。课件中还详细解释了名义属性和有序属性的区别，以及序数属性和间距属性的应用场景。这些属性类型对于选择合适的数

这个教材内容丰富，包含大量详细的讲解和丰富的例题，有助于读者深入理解。

杨冬青元组顺序无关（元组可以以任意顺序存储）。例如：带有无序元组的教师关系。

层次模型（Hierarchical Model）是一种使用树型结构表示实体间关系的数据库模型。它以有序树的形式展现整个数据库的结构，每个结点是一个逻辑记录型，包含多个数据项。层次模型的数据访问是按照层次路径进行的，适合表示一对多的关系。然而，由于其表达能力受限，无法描述复杂的关系。