一体化的 Flink 流批架构，阿里团队的实战方案还挺有看头的。Flink本身就支持流式计算，这套资源把批也整合进来了，适合那种既有实时又有离线需求的场景。嗯，用起来能少折腾好多流程。
阿里的实践部分讲得比较细，像数据一致性、窗口机制这些点都有提到，不是官方文档照搬。部署架构也给了参考图，挺适合拿来对比你自己现在的系统设计，看哪里能精简。
如果你现在用的是 Flink 1.x 版本，建议先看下里面的版本，毕竟里面的例子是基于Flink 3.2.0的，不注意的话容易踩坑。部署用的包也整合了HBase 3.1.3，省得你自己再去拉依赖、配环境，直接上手会快多。
开发上用的 API 还是比较新那套，像DataStream和Table API都有覆盖，写法上也给了些优化建议。嗯，尤其是数据倾斜的，里面提到的一些算子组合我觉得可以试试。
如果你最近正好在搞数据平台一体化，又不想重造轮子，这套资源可以先拉下来看看，先抄一遍再说。