清华大学数据结构（C++语言版）第三版

Python食谱第三版Python食谱第三版

深入探讨殷人昆第二版教材中C语言实现的数据结构，与严蔚敏教材搭配学习效果更佳。

数据结构课程设计的模型，是个对你理解和掌握基本结构有的参考资源。它把常用的数据结构讲得比较清楚，从数组、链表到树、图、哈希表，全都有。而且内容不啰嗦，重点突出，挺适合边学边做项目的时候看。 数组的下标访问、链表的动态扩展、栈和队列的进出规则、树结构的查找优化、图的路径探索——这些都在里面讲得挺细。还有一点比较贴心的地方是，文档里结合了C 语言的实现，适合做课程设计时快速上手。 文件名是C 语言版)数据结构课程设计模型.doc，基本可以看出是为教学场景准备的，比较实用。哦对了，还顺带附了一个www.pudn.com.txt，里面是些拓展阅读的资源链接，比如：二叉树遍历、队列啥的，想深挖也挺方便。

《SQL必知必会(第三版)》是一本操作简便且详尽解释SQL语言的书籍，提供了大量实例和操作方法。适合有一定英文基础的读者。

MySQL高性能第三版内容

深入解析Hadoop：第三版 这本指南带您全面了解Hadoop生态系统，从核心组件到高级应用，涵盖分布式文件系统、数据处理框架、资源管理等关键技术。通过丰富的案例和实践经验分享，助您掌握构建、管理和优化大数据平台的精髓。

这份PPT包含了数据挖掘课程的绪论、数据预处理、分类、聚类、关联性规则等内容，全面而详细，是教学和学习的理想选择。

Weka 数据挖掘（第三版） 这本基于 Weka 官方最新第三版的书籍，以文字版 PDF 形式呈现，并配有索引，是数据挖掘领域的优质学习资源。 第一部分 数据挖掘概述 第一章 数据挖掘概述 数据挖掘与机器学习 描述结构模式 机器学习 数据挖掘 简单示例：天气问题等 天气问题 隐形眼镜：理想化问题 鸢尾花：经典数值数据集 CPU 性能：引入数值预测 劳资谈判：更现实的例子 大豆分类：经典机器学习成功案例 实际应用 Web 挖掘 涉及判断的决策 图像筛选 负荷预测 诊断 市场营销和销售 其他应用 机器学习与统计学 泛化作为搜索 数据挖掘与伦理 重新识别 使用个人信息 更广泛的问题

韩佳炜的《数据挖掘 第三版》还挺经典的，基本算是入门+进阶的全能教材。内容从概念讲到实战，像数据清洗、聚类、分类算法这些，都讲得比较系统，例子也不少，通俗易懂，读起来不会太费劲。书的英文名叫 Data Mining: Concepts and Techniques，作者是 Jiawei Han、Micheline Kamber 和 Jian Pei，业内大佬，书里有不少你工作中用得上的技巧。尤其是搞机器学习或做大数据项目的，这本书绝对值得常翻翻。里面的数据准备章节也比较实用，像 数据清洗、集成、变换、规约，都配了流程图和小案例，看一遍就能理出套路来。如果你做 ETL、数据预，那部分内容有参考价