Python房天下爬虫

详细介绍了房天下新房楼盘的关键数据，包括楼盘名称、评论数、户型面积、居室类型、地址、状态和标签等重要信息。

贝壳二手房网站的爬虫项目，功能挺全的，适合刚上手或者想偷懒直接用的你。用的是Python里的requests加上multiProcess，跑起来速度还挺快，响应也不错。 代码结构清晰，分了源文件、输出文件，还有一个Word 文档操作指南，照着步骤来几乎不会踩坑。比如你想抓某年某月某区的房子，只要改下参数就行，筛选功能比较人性化。 multiProcess做异步求那块写得还不错，适合你抓大量数据的时候提速用。不想一个页面一个页面翻？跑这个脚本准没错。 如果你有兴趣数据，顺带推荐几个配套资源。像北京二手房数据、数据可视化项目都能拿来练手。 小建议：跑之前加个求头模拟浏览器访问，避免被网站封 IP。

掌握数据抓取技能，轻松成为数据侠盗！ 这份Python爬虫源码汇集，助你突破技术壁垒，轻松获取所需数据。它不仅能为你带来实用的商业价值，也能满足你的好奇心。 无论是分析竞争对手数据、收集行业情报，还是窥探社交动态，这些源码都能为你提供支持。赶紧入手，开启你的数据探索之旅吧！

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黑色简洁风格的Python 爬虫案例.zip挺适合新手入门，也方便老司机快速验证思路。内容比较全，源码也还不错，看着舒服。 里头的爬虫脚本结构清晰，注释写得也挺细，哪怕没碰过requests或BeautifulSoup也能看懂。嗯，想快速搞个数据采集项目，还挺省事。 链接里还带了两篇相关文章，一个是Python 爬虫秘籍，另一个是Python 爬虫指南与源码合集。结合来看，更有感觉。 如果你平时想多积累点爬虫思路，可以先把Python 爬虫案例.zip过一遍，再对照文章内容调试一下，效果更好。

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这个基于Python开发的外贸数据查询软件 4.0 版本，功能真的是挺强大的。它利用Python 爬虫技术，你实时获取全球海关、关单以及外贸数据，尤其适合做外贸相关的工作。软件用到了多线程技术和代理 IP 池，这样可以保持每天几十亿家供应商的数据更新，速度还蛮快的。你可以直接获取采购商和供应商的最新外贸数据，避免手动查找的麻烦。哦，另外，这个版本的优化也让查询变得更高效，数据流畅。如果你在做外贸相关的工作，数据更新快、准确度高对你来说应该是重要的吧。像这个软件，多线程的支持让它在采集数据的时候不会卡顿，效率挺高的。结合求库和代理 IP 池的使用，也能避开 IP 被封的困扰。嗯，值得一提的是，虽

爬虫联系二的练习文档，格式清爽，内容是偏基础的那种，适合刚接触爬虫的同学拿来练手。嗯，虽然只是个.docx文档，但该有的基本流程都有，比如如何发求、解析数据这些。你要是平时用requests和BeautifulSoup，看这个还挺顺的。 文档里的例子不复杂，大多是从静态页面抓取内容，适合一边看一边自己敲一遍试试，效率高不少。对了，还有几个相关链接我觉得也挺实用的，比如那个抓动物农场数据的练习，场景更实战。 ，想学爬虫但不知道从哪下手的，先从这个入门级的练练手准没错。别忘了配合一些网络调试工具用，比如Fiddler或者浏览器的开发者工具，看求走没走对，思路会清晰多。 如果你已经能写xpath或者