数据挖掘实验的操作流程梳理得清楚，尤其是基于Microsoft SQL Server 2000搭配Analysis Services来搞数据仓库的那部分，挺适合入门练手的。

数据仓库的搭建过程一开始就从系统数据源讲起，怎么配置ODBC、怎么建DSN，一步步来，讲得蛮细。你不用担心看不懂，照着做基本都能跑起来。

后面用Analysis Manager建立数据库和数据源的部分也还不错，重点是数据源的属性设置，别选错表，不然多维集建不起来。对了，多维集那块用的是FoodMart案例，经典老牌，比较好理解。

实验目标也挺实际：让你弄清楚数据库和数据仓库的区别，熟悉整个构建流程。像是从建表、建源到拉出维度表、加度量值，一整套操作下来，业务流程就通了。

还有一点蛮实用：让你记实验中遇到的问题和方法，感觉比单纯跑通更重要。真上项目的时候，Bug 的能力才是关键。

如果你是刚上手OLAP、想实操一把 SQL Server 的数据挖掘功能，这篇实验指导还蛮值得一看的。尤其推荐用虚拟机装个老版 SQL Server 跑跑，兼容性更好。