数学建模的全家桶资料，压缩在一个包里，挺方便。2023-mathematical-modeling-master.zip里不仅有理论，有方法，还有案例和工具。你要是正准备建模比赛，或者想搞点跨学科，这一包拿来就能用。里面思路也蛮清楚，建模流程讲得比较系统，方法上也覆盖得全，像常微分、优化、机器学习，甚至数据挖掘都有涉及。

入门的可以看看基础建模部分，讲流程也讲工具，用的还是熟的Python和MATLAB，操作起来不难。常见求解方法也有，比如欧拉法、高斯消元这类，代码写起来也不复杂，响应也快。

比较实用的是后面的案例，像过往数学建模竞赛的题目和优秀报告，拿来直接建模套路挺有价值的。你能看到别人怎么从实际问题出发，到模型构建，再到求解验证，整个思路清楚又实战。

哦对了，要是你对线性代数、MATLAB操作还不太熟，可以搭配下面这些链接看看：

如果你最近在搞数学建模，或者准备参加比赛，这包资源建议直接收藏。你可以从里面找到适合自己的模型思路，也能练习不少求解技巧。