大数据开发的进阶路上，总会遇到一些又杂又深的技术坑。《大数据开发宝典进阶版》这份资源，内容整理得挺系统，理论+实践都有，拿来做学习资料或者复习笔记都合适。

分布式计算框架的部分讲得还不错，从原理到实际用法，比如怎么搭个计算集群，怎么做资源调度这些，都有比较清晰的例子。

数据存储和这块，重点讲了像HDFS这样的分布式存储，还有Hadoop的一些常见用法。比如你要在本地搭个小型环境测试，书里就有配置流程，照着走快就能跑起来。

另外数据挖掘和机器学习的内容也覆盖了，虽然不是深，但作为入门或者梳理知识挺合适。像常见的分类算法、聚类都有提到，还搭配了实践场景。

如果你现在刚好在做数据平台的开发，又想搞清楚分布式的底层机制，或者打算在面试前系统复盘一波知识点，这份资料可以说是蛮实用的。

另外推荐几个不错的扩展资料，有空可以看看：

如果你平时要大量数据、写分布式任务，或者做点算法测试训练，蛮推荐下载来看看。用不完也可以当备查工具书放着。