2016-2018 年的美赛题目打包资源，挺适合备赛选手刷题用的。里面包含三年的原始题目，2017 和 2018 年还附带数据，拿来练数据建模再合适不过。美赛的题型一般都是现实世界里的问题，比如城市规划、资源分配啥的，要你用数学思维给出方案。像这种历年真题，读题方式、建模思路、数据技巧都能练到位。

2016-2018 年美赛题目打包资源，挺适合备赛选手刷题用的。里面包含三年的原始题目，2017 和 2018 年附带数据，拿来练数据建模再合适不过。

MCM/ICM题一般都挺贴近现实问题，比如交通、生态、经济模型之类，要的不是标准答案，而是你怎么、怎么解释。所以平时做这类题可以锻炼不少建模直觉。

建议配合一些常用工具，比如Python做数据，用matplotlib或seaborn画图，Matlab也能用来跑数值计算。题目文件在压缩包里，直接解压就能用了，响应也快，格式也统一。

哦对了，17、18 年题目带的数据集适合练习数据清洗、可视化和预测建模，你可以试着从头到尾跑一遍，看能不能写出一份像样的英文报告。

如果你是刚接触建模的，可以先把题看一遍，看看题干逻辑、有哪些限制条件，再去查查文献和案例，有时候会有灵感。写报告这块也别忽视，结构清晰、语言简洁蛮重要的。

资源链接也不少，想扩展训练量的可以看看这些：2018 MCM-ICM 题目与原始数据、美赛竞赛备赛锦囊，还有带解题思路的也挺实用。

，刷题不能靠蛮干，搭配工具、优化流程、多复盘，才能越做越快。如果你在备赛，可以把这几年的题都做一遍，练技术也练思维。