matlab 的有趣绘图代码搭配 Python 环境，还挺有意思的组合，适合想把可视化做得漂亮点的同学。

Python 的环境配置方面，conda确实方便，装包、切换版本都不费劲。要是你还没试过用VS Code来写 Python 代码，嗯，可以参考一些配置教程，比如插件推荐、.editorconfig设置啥的，效率能提升不少。

数据类项目的话，我个人还挺推荐用Jupyter Notebook，写起来直观，改起来也快，尤其是给业务同事演示结果时，不用解释太多。他们一看图、一看输出就明白了。你也可以试试JupyterLab，虽然界面一体化，功能也多，但说实话，我用下来感觉还没 VS Code 配 Notebook 插件舒服。

要是你对 matlab 绘图感兴趣，可以看看这些相关资源：比如matlab 绘图指南和绘图技巧都挺实用。还有个绘图示例，上手快。

如果你刚好在搞可视化，或者想在科学计算项目里用上 matlab 风格的图，倒是可以参考这些代码，把 Python 环境和工具链搭配起来，灵活又高效。