MATLAB 里的 VLFeat 配置其实不算难，关键是找到靠谱的资源。附件里这份整理得挺不错，安装步骤清晰，还带了点小技巧，适合刚接触的你。
VLFeat 的图像工具蛮全的，从 SIFT、HOG 到 KMeans 聚类，配合 MATLAB 用，能少走不少弯路。你要是搞特征提取或者目标识别，用它再合适不过了。
资源里用到的是 VLFeat 的 MATLAB 接口，安装前记得把vl_setup路径加到环境变量，启动时别忘了加个run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')。不然报错一堆可不好排查。
我还挺推荐你顺手看看这个VLFeat 简介，对这个库的背景和功能说得比较全，了解了再上手会轻松不少。
如果你想和 Python 对接，VLFeat-ctypes 接口也可以关注一下，用 Python 跑 VLFeat 的方法也讲得挺细。
，配置 VLFeat 不难，关键是路径别弄错。你要是用的是 2017b 以后的版本，会遇到兼容性小问题，建议先看下许可证配置指南确认下环境。
哦对了，VLFeat 里的一些函数命名有点“老派”，比如vl_ubcmatch、vl_sift，刚开始会有点不习惯，别急，多试几次就顺手了。