车牌识别的 MATLAB 程序挺适合图像入门练手的。预、定位、分割、识别这些步骤，基本上图像该有的流程都涵盖了。像bwlabel、regionprops这些函数，用起来也还蛮顺手的。如果你正好要做图像相关的课程设计，这套代码可以直接上手，省了不少时间。

图像预部分做得比较全，什么灰度化、边缘检测、直方图均衡都有覆盖，用的算法也都不复杂。像Canny和中值滤波这些，都是 MATLAB 自带函数，调参也比较方便。

车牌定位这里，代码里用了投影法加滑窗搜索，清晰图还挺稳的，但如果图片比较糊，就要注意预那块得做细点。定位完之后就是字符分割，bwlabel和regionprops配合起来连通域，效率还不错。

字符识别这一块，程序里用的是 SVM 模型，虽然不是最新的深度学习方案，但稳定性还可以。想换成CNN的话，可以自己改一改模型那块，.mat文件里应该是有训练好的参数的。

整个流程跑下来还挺流畅的，适合当一个完整的小项目练练手。文件夹里的work目录就是主程序的入口，一般直接跑主脚本就能看到结果。如果你刚接触 MATLAB 图像，或者想找点实战代码看看结构和流程，这份代码还挺有参考价值的。

另外我还整理了几个相关资源，想深入搞字符识别或图像分割的可以顺手看看：

如果你想找一份结构清晰、注释友好又能直接运行的 MATLAB 图像代码，试试这个车牌识别项目，比较适合练手和理解图像流程。