MATLAB 的时间序列在做太阳能数据预测上，还挺有一套的。尤其是用加权移动平均法、趋势移动平均法这俩招，对河北省太阳能电池的年产量搞了个蛮靠谱的预测。实际操作是了 2011-2020 年的产量数据，再预估了 2021 和 2022 年的产量，还算精确，误差也在合理范围内。

用MATLAB建模的好处就是：写好代码，跑一遍，不仅出结果，还能做误差。比如这篇文章里，加权法预测出来的数据是612.7167 万千瓦，平均相对误差也就0.1434，对于做趋势判断或政策建议，其实蛮有参考价值的。

你要是刚开始玩太阳能相关的数据建模，这份文档挺适合上手。内容不算花哨，但方法靠谱，用的模型也不复杂，代码也不绕，看一遍能懂，用起来还挺快上手的。

另外我顺便挖了几个相关资源，也比较实用：比如太阳能电池的 MATLAB 模拟器、Simulink 建模教程，还有各种IV 曲线绘制、MPPT 仿真这些，有空可以都点进去看看，挺补的。

如果你正在搞新能源项目，尤其是涉及太阳能预测、数据的部分，这份资源能帮你快速入门，还能省去不少建模踩坑时间。