即席查询的灵活性，蛮适合做探索性的。用户临时想到啥就查啥，不用提前设定查询逻辑，这种玩法在ROLAP里比较常见。你得确保数据模型设计得够对称，查询效率才不会掉太多。

即席查询就是那种你突然想到要看某个指标、某条记录，现场动手写个 SQL 的操作。嗯，系统也没法提前帮你优化，只能靠数据库底子硬，比如索引、分区这些提前搞定。

像搞报表开发、临时数据验证、做点轻量的数据挖掘，这种查询挺常见的。尤其在数据仓库里，如果你发现即席查询用得多，业务变化快、场景也丰富，对建模要求就更高了。

你要是对数据建模不太熟，可以看看这篇 逻辑数据模型：数据仓库的基石，讲得还挺细的。

另外还有篇文章我也蛮推荐，信用数据仓库模型构建：关系建立与数据整合，适合对业务建模感兴趣的朋友。

如果你常在关系型数据库和非关系型数据库之间来回切换，这篇对比可以帮你理清思路。

提醒一下：虽然即席查询方便，但也别全靠它跑重任务，效率容易拉胯。能提前设计的查询，尽量还是别临时拼。