服务优化的 MySQL 数据库开发规范,挺适合做性能调优入门的。像max_connections
这类配置,默认才 100,稍微一跑量就容易爆;推荐改成 1024,抗压能力直接上来了。还有query_cache_size
,默认是 0,完全没开,改成 16M 效果立竿见影,对查询挺有的。sort_buffer_size
也别忽略,默认 512K 太小,调成 16M,ORDER BY、GROUP BY速度能快不少。适合那种慢查询多、排序密集的业务场景,蛮实用的。
MySQL数据库开发规范与性能调优
相关推荐
MySQL数据库性能调优与架构设计
本书从MySQL数据库基础知识和维护开始,重点介绍MySQL数据库应用系统的性能调优和高可用可扩展架构设计。基础知识包括MySQL数据库介绍、架构组成、存储引擎、安全管理和备份恢复。性能调优部分深入分析影响MySQL数据库性能的因素,探讨Schema设计、查询优化、SQL层和存储引擎层调优。架构设计部分围绕设计高可用可扩展的企业级分布式数据库集群环境,分析通过MySQL实现这一目标的多种架构方式,包括可扩展设计和高可用设计两部分内容,涵盖Replication利用、数据切分、缓存、搜索、NDB集群和系统监控等方面。
MySQL
10
2024-05-31
MongoDB数据库性能分析与调优
MongoDB 的性能优化其实挺有意思的,是当你在大规模数据时,性能问题就显得尤为重要。通过这段视频,你可以了解 MongoDB 的数据库性能与调优技巧,快速提高数据库速度。虽然 MongoDB 本身在查询方面比较灵活,但如果不优化的话,性能就会大打折扣。挺到位的,适合有一定基础的开发者,能你了解索引优化、查询优化等实用技巧。推荐给正在做大数据的朋友们,了解它的内存管理和查询性能,有助于节省不少时间哦。如果你对数据库调优有兴趣,可以看看其他相关资源,比如 SQL 和 MySQL 的性能优化,方法也挺实用的。
MongoDB
0
2025-06-13
优化MySQL数据库性能-MySQL详解及性能调优
MySQL数据库作为一种流行的开源关系型数据库管理系统,在各种应用中广泛使用。优化MySQL数据库的性能是提升系统效率和响应速度的关键步骤。通过调整配置参数、优化查询语句以及定期维护数据库,可以显著改善其性能表现。
MySQL
13
2024-09-27
数据库性能调优原理与技术
数据库性能调优的原理讲得蛮透的,适合做系统优化的你看看。美河出的这份《数据库性能调优.原理与技术》内容还挺扎实的,覆盖面广,从SQL 优化到执行计划,再到MySQL和Oracle的调优策略,讲得都比较细。读起来不费劲,干货还不少。像索引优化这块,里面提到多实用的判断方法,比如你查询慢时第一步该看什么,是不是走了全表扫描,用EXPLAIN一查就知道,配合索引用得好,性能能差个几倍不是吹的。讲查询优化那部分也不错,不只是理论,还配了不少例子,比如怎么拆分子查询、怎么避免 N+1 问题,写得挺接地气的,不是那种空谈理念的风格。另外,如果你用的是MySQL,推荐你顺手看看这篇 《优化 MySQL 数据
SQLServer
0
2025-06-30
MySQL服务优化与性能调优
服务优化的 MySQL 参数设置,多时候是老系统性能卡顿的救命稻草。像 max_connections 就挺关键,默认才 100,稍微访问多点就挂了,调成 1024 效果。
query_cache_size 默认是不开的,但有些场景加上 16M 的缓存,响应速度肉眼可见地提升。嗯,,适合静态查询的系统,不适合频繁更新的。
sort_buffer_size 和 record_buffer 就是那种“不动还好,一调吓一跳”的参数。前者是排序用的,后者是顺序读表的。一般直接上 16M,性能还不错,是 ORDER BY 多的项目。
还有 table_cache,默认 64 有点抠。调到 512,能开更
MySQL
0
2025-06-16
MySQL性能调优与运维
MySQL 的性能调优和运维,属于 DBA 日常绕不开的核心活儿。光知道怎么建表、写 SQL 还不够,真到线上卡顿、延迟、死锁这些情况,就得靠你对这些底层原理熟不熟,能不能准确下手。这篇内容蛮全的,从锁机制到并行复制,从 sys schema 到 crash recovery,讲得都挺细。尤其是像GTID 复制、latch这些冷门点,也都有覆盖。搭配一些工具使用,比如sysbench、Performance Schema,能让你排查问题快不少。还有个细节我觉得比较实用,就是讲热点数据预热的方式,适合高并发下的启动优化场景。如果你现在正在折腾数据库性能问题,或者想进阶 DBA,建议你先收藏,再慢
MySQL
0
2025-06-13
优化数据库性能SQL性能调优策略与实施
数据库性能直接影响系统效能,受多方面因素影响:主机CPU、RAM和存储系统的性能,操作系统和ORACLE参数的配置,以及数据库设计和SQL编程质量。优化应包括良好硬件配置,合理参数设定,有效数据库设计和优化的SQL编程。
Oracle
18
2024-08-03
MySQL高性能调优指南
高性能 MySQL 一直是开发者和运维人员关注的重点,毕竟数据库的性能优化直接关系到应用的响应速度。数据库慢查询、资源浪费、锁等待等问题常常困扰着。那么如何提升 MySQL 的性能呢?优化数据库的索引、查询语句和表结构等方面都是必不可少的步骤。你如果还没深入了解,可以参考一些优秀的调优文章,它们可以让你少走弯路,直接上手提升性能。比如,《优化 MySQL 数据库性能-MySQL 详解及性能调优》这篇文章就给出了多实用的技术细节,适合快速上手。
除了 MySQL,还有一些其他数据库的调优技巧也挺值得关注的,像 SQL 性能调优、HBase 性能调优、MongoDB 调优等,都是跨数据库系统的优化
MySQL
0
2025-06-23
MySQL性能调优与架构设计
MySQL 在数据库管理领域确实是个好帮手,它不仅支持多线程、高并发,使用起来也是相当高效和稳定的。经过了这么多年的发展,MySQL 从一个小小的数据库系统,逐步发展成了今天这个行业标准的开源数据库。对于开发者来说,如何提升 MySQL 的性能和架构设计显得尤为重要。好在这里有一些性能调优的策略可以你有效提升数据库的响应速度,像是增加内存、合理使用索引、优化查询等。你还可以通过调整配置文件中的一些参数,进一步提升 MySQL 的性能。,架构设计也同样关键,主从复制、分库分表、读写分离等技术可以让你的系统更加高效稳定。,了解 MySQL 的各个细节,优化和设计合理的架构,你的数据库性能一定会有大
MySQL
0
2025-06-17