想要用 MATLABLTspice 仿真数据吗?这个资源挺不错的,它了一个实用的脚本LTspice2Matlab.m
,能帮你把 LTspice 生成的二进制 RAW 文件导入 MATLAB 环境进行和。LTspice 的 RAW 文件存储了仿真过程中各种电压、电流的数据,而 MATLAB 的强大能力可以让你深入挖掘这些数据,甚至可以应用一些信号技术来进一步结果。这个脚本适合需要批量仿真数据的场景。最重要的是,脚本还支持压缩 RAW 文件的解压功能,效率挺高的。如果你熟悉 MATLAB 编程,稍微调整下代码,就能根据自己的需求扩展功能。你可以利用 MATLAB 的绘图功能,轻松实现仿真结果的可视化。RAW 文件、MATLAB、LTspice这些关键词,你都会在这个资源中看到,你提高仿真的效率哦。需要注意的是,使用前要确认已经阅读并理解license.txt
里的许可协议。,MATLAB 与 LTspice 的结合,能大大提高你在电路仿真中的工作效率,是在复杂系统设计时,值得一试!
MATLAB与LTspice仿真数据集成工具
相关推荐
QuickPICAnalysis MATLAB仿真数据分析工具
电磁场仿真里的老牌好用资源,QuickPICAnalysis 是用 MATLAB 写的工具,专门 QuickPIC 数据,挺适合做等离子体模拟后的朋友。虽然作者不再维护了,但架构清晰、层次分明,拿来直接用或二次开发都比较顺手。
QPICAnalysis 的结构挺像 OsirisAnalysis,也是三层:底层是对 HDF5 数据的封装,中层单位换算和统计,高层就是一些可复用的绘图函数。现在主要移植了第 1 层,代码主要集中在两个类,一个是数据读取器,一个是模拟数据的包装器,简单实用。
像提取某个时刻的数据集,只需要用 data(time, type) 就行。文件路径的配置也比较灵活,要么给完整
Matlab
0
2025-07-06
地震仿真数值计算
地震勘探仿真数值计算前传matlab程序波动方程前传THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.
Matlab
9
2024-09-28
Pentaho Kettle 9.4数据集成工具
Pentaho Kettle 9.4 是个挺不错的 ETL 工具,适合各种数据转换和加载的场景。如果你正好需要大量数据,像是从数据库迁移、数据清洗、或者合并不同格式的数据,它就合适了。这个工具支持图形化界面,简单易上手,适合开发者也适合非技术人员使用。通过这个工具,你可以用可视化方式构建转换流程,配置也蛮直观的。即便你是初学者,也能比较容易理解操作。
数据挖掘
0
2025-06-14
Matlab开发仿真数学模型的实现
Matlab开发:仿真数学模型的实现。利用Simulink进行三相空间矢量调制。
Matlab
7
2024-09-24
在仿真数据上验证GPFA方法MATLAB开发示例
该代码是根据Byron等人在神经信息处理系统进展中描述的方法编写的,目的是演示如何使用GPFA包和HighDim包对仿真数据进行分析。这些工具的下载链接和安装步骤可以在Byron等人的网站上找到。确保将软件包添加到MATLAB路径中,然后按照提供的步骤执行。
Matlab
12
2024-08-18
Informatica 10.4.1多源数据集成工具
Informatica 10.4.1 的功能说实话挺能打的,做数据集成的小伙伴应该都知道,数据来源一多,各种格式、各种环境就容易乱。它的多源数据集成能力就挺实用,数据库、云平台、NoSQL,它都能搞定。
比较让我喜欢的是它的数据质量工具,比如数据清洗和匹配这块,用起来还挺顺手的。遇到脏数据也不用头疼了,配置好就自动,省了不少事。
数据治理方面也蛮有料的,像数据血缘追踪和元数据管理都做得还不错,适合需要做审计或者流程梳理的场景。如果你有在管一堆数据资产,这功能别跳过。
另外性能优化也不容忽视,底层逻辑做了不少优化,尤其是批量大数据时,响应也快。UI 界面也比之前顺眼多了,新人上手没啥门槛。
安装
Informix
0
2025-06-13
仿真数据质量评估:元数据驱动的方法
仿真数据质量评估:元数据驱动的方法
利用元数据进行仿真数据质量评估,可以有效地揭示数据背后的生成过程、约束条件和潜在偏差。通过分析元数据,可以对仿真数据的准确性、可靠性、一致性和适用性进行更深入的理解和评估。这种方法可以帮助研究人员更好地利用仿真数据进行分析和决策,提高仿真结果的可信度和实用价值。
数据挖掘
11
2024-05-23
Matlab集成C代码研究与仿真OFDM系统的研究与仿真
摘要
本报告回顾了经典的多址技术,如TDMA(时分多址)、FDMA(频分多址)和CDMA(码分多址)。为了提高信道利用率,报告重点讨论了如何将FDMA改进为OFDM(正交频分复用),从而实现更高效的信道利用。报告的后半部分专注于OFDM的实验和仿真,介绍了实验的详细过程,并展示了相应的实验结果。最后,报告对实验结果进行了总结。
简介
OFDM(正交频分复用)是一种多载波传输技术,既可以视为调制技术,也可以视为复用技术。与传统的多址技术相比,OFDM具有更高的频谱效率和更好的抗干扰能力。
经典多址技术
FDMA(频分多址):FDMA通过为每个用户分配独立的频带来避免干扰。每个用户的信号在不同的
Matlab
6
2024-11-06
数据集成案例解析
不同应用中的长度单位统一
在数据集成过程中,经常需要处理来自不同应用的数据,而这些数据可能使用不同的单位或格式表示相同的信息。
以下是一个例子:
| 应用 | 长度单位 ||---|---|| 应用 A | cm || 应用 B | inches || 应用 C | mcf || 应用 D | yds |
为了整合这些数据,需要将所有长度单位统一转换为相同的标准,例如厘米 (cm)。
算法与数据结构
10
2024-05-19