如果你在做 Oracle 性能优化,SGA(共享全局区)是个绕不开的话题。它的优化会直接影响数据库的响应速度和吞吐量,怎么调优它,今天给你分享一下经验。其实 SGA 主要包括共享池、数据缓冲区等几个部分,说说共享池吧。共享池的调优,最重要的就是库缓存和字典缓存。通过查看v$librarycache
的命中率,你能知道 SQL 是否缓存得足够好。如果命中率低,就得考虑调整shared_pool_size
。而且,如果reloads/pins
比值超过 1%,也需要调整一下共享池的大小。字典缓存的命中率最好保持在 95%以上,不然性能也会受到影响,别忘了监控v$rowcache
这个视图。是数据缓冲区,它的优化直接关系到数据读取的效率。如果db_cache_size
设置得合适,缓冲区的命中率就会提高,性能自然也会跟着上去。是要注意v$db_cache_advice
这个视图,看看是否有缓冲区的优化建议。,别忘了定期监控回滚段争用情况和 SQL 执行情况,像v$sql_plan
能帮你看执行计划的情况。这样一来,整体性能就能稳步提升。
Oracle性能优化参数配置
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Oracle 数据库性能优化是一个复杂且重要的课题,合理的内存分配是提升数据库性能的关键因素之一。
将重点介绍如何通过调整 Oracle 数据库的几个关键内存参数(PGA、SGA 及其子组件)来优化数据库性能。
程序全局区 (PGA)
PGA 是为每个服务器进程分配的内存区域,用于存储会话变量、排序区域等信息。 调整 PGA 大小可以影响 SQL 语句的执行效率。
系统全局区 (SGA)
SGA 是所有服务器进程共享的内存区域,其中包含数据库缓存、共享池等重要组件。
数据库缓冲区缓存: 存储最近访问的数据块,提高数据访问速度。
共享池: 存储解析后的 SQL 语句、PL/SQL 代码等,减少
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SQL优化方法
索引优化:创建合适的索引可以显著提高查询效率,避免全表扫描。
查询重写:通过优化查询语句,避免复杂的子查询和重复的计算。
执行计划分析:使用EXPLAIN PLAN检查SQL执行计划,找到性能瓶颈。
避免全表扫描:在可能的情况下,通过添加适当索引或重写SQL来避免全表扫描。
参数优化方法
内存参数调整:根据实际情况调整如SGA和PGA的大小,以提高数据库缓存能力。
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调整连接池大小:合理配置Oracle连接池,
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MySQL排序参数与性能优化
排序参数解读
通过 show [global] status like 'sort%' 命令,可以查看MySQL数据库的排序相关参数,了解服务器的排序性能。
Sort_merge_passes: 中间结果合并次数。
Sort_range: 部分数据排序次数。
Sort_scan: 全表扫描排序次数。
Sort_rows: 排序结果总行数。
参数分析与优化建议
Sort_merge_passes 值过大意味着排序过程中进行了多次中间结果合并,此时应考虑增加 sort_buffer_size 参数的值以提升排序效率。
Sort_scan 值很大则表明MySQL服务器频繁进行全表扫
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优化MySQL参数以提升缓存性能
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Blank_trimming: 此参数控制数据插入时是否允许源数据长度超过目标列的长度。如果设为TRUE,即使源数据过长也会被接受,但超出部分会被截断。默认值为FALSE,意味着不进行截断。
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row_locking: 此参数决定在表更新时是
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