时空大数据的智能思路，结合智慧城市的应用场景，讲得还挺系统的，蛮适合做项目背景或者找点技术路线参考。像是GPS、视频监控、网约车调度这些例子都有提，比较贴地气。

文中讲了不少技术点，比如深度学习、物联网、数据融合这些核心手段，讲得不算深，但线条拉得挺全，适合刚开始摸这块方向的开发者。

如果你现在正准备做一个智慧城市相关的可视化系统，或者要海量位置数据，这篇文章还能帮你把思路梳理清楚一些。嗯，顺手还能看下它引用的几个资源，比如那篇Python 做交通的，还挺实用的。

要注意的是，它讲的是整体思路，不是代码实现。如果你要找直接能用的代码，可以顺着文章里推荐的链接去挖一挖。

如果你对时空大数据感兴趣，尤其想了解它在城市交通、安全监控、基础设施规划这些场景下怎么玩的，可以花个 20 分钟看看这篇。比起干巴巴讲理论，这篇结合实际案例，读起来还算轻松。