SQL 性能瓶颈的问题,咱前端有时候也得帮着后端一起捋一捋。优化 SQL 语句不是什么玄学,掌握几个小技巧,数据库响应速度能快不少。像WHERE
里别乱搞类型转换、SELECT *
尽量别用这些事,真挺关键的。实际项目里,表一多,数据一大,写得不顺溜就容易卡壳。这个资源就总结了八条还挺实用的建议,配合索引调优、视图设计也都提到了。看完你基本就有点方向了。
SQL语句优化策略与实践建议
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在SQL语句优化过程中,除了基本的优化策略外,还可以考虑以下建议。
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2024-07-23
Oracle SQL性能优化策略与实践
在进行Oracle数据库SQL语句优化时,遵循一定的优化策略至关重要。以下是一些行之有效的优化方案:
创建表时,应尽量设置主键,并根据实际需求调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数;对于大数据表删除操作,建议使用truncate table代替delete。
索引优化:合理使用索引是提升查询性能的关键。在OLTP应用中,每张表的索引数量应保持适当,不要过多。对于数据重复量大的列,应避免使用二叉树索引,而选择位图索引。组合索引的列顺序应与查询条件中的列顺序尽量一致。对于频繁数据操作的表,索引重建是必要的,以减少索引失效和碎片的影响。
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解析(Parse)阶段:检查SQL语句的语法和语义,确保符合Oracle的语法要求。
执行(Execute)阶段:准备执行SQL操作,如更新或插入数据。
提取(Fetch)阶段:从数据库提取数据,在SELECT语句中使用。
合理调整这些阶段的顺序,可以帮助优化SQL语句的执行效率。
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