数字图像的红色标记去除和水面漂浮物检测，听起来有点专业，但其实操作起来也蛮有意思的。用 MATLAB 搞图像的话，这套实验代码挺实用，适合想动手练练的你。重点是讲两个任务：一个是怎么把图像里的红色部分干掉，另一个是怎么标出图里的漂浮物。思路还挺清晰的，写得也不啰嗦。

颜色空间转换是第一步，把图像从 RGB 转成 HSV 或者 YCbCr，这样更容易识别红色。用imread读取图像，再用rgb2hsv做转换。之后设个阈值，锁定红色区域。再配合~这种逻辑反选操作，红色就被成功“清除”了。别忘了用imwrite保存图像，结果一目了然。

另一个任务是检测水面漂浮物。这部分用到了边缘检测，像Canny、Sobel这些经典算法都能派上用场。轮廓出来后再用bwmorph、bwlabel之类的函数做连通区域。要是你想进一步筛选，可以加个面积或者形状判断，效果会更精确。

实验包里有两个压缩文件：去除红色标记.zip和标记物体.zip，还有原图original1.jpg，拿来测试刚刚好。如果你之前没怎么接触过这些流程，这套代码可以帮你把理论和实践结合起来，手把手搞清楚图像到底怎么玩。

如果你对颜色空间还不太熟，颜色空间转换那篇文章可以看看；对边缘检测感兴趣，推荐去瞅瞅Canny 算法详解或者Sobel 算子教程，蛮实用的。

提醒一下，图像时注意尺寸和颜色位深别搞错，保存格式也得对，要不结果不太理想。如果你正在做项目或者写论文，用这些代码做起点，能省不少时间。