MATLAB 的差分法求解 PDE 代码，真挺适合入门和动手的朋友。整体结构清晰，按步骤走下来没啥坑，适合对偏微分方程还不是熟的你练练手。像是网格生成、差分矩阵、边界条件啥的，都一一列出来了，代码逻辑也比较直观，改起来也方便。

MATLAB 的meshgrid生成二维网格，用起来还挺顺，配合del2或者自定义差分矩阵，可以把 Laplacian 搞定。你要是用过 Python 的 NumPy 操作过数组，会觉得这些操作也不复杂。

边界条件也考虑得比较周到，Dirichlet和Neumann两种形式都演示了下，用条件判断和数组赋值，方式挺灵活的。建议你多试试几种不同的设置，看看结果图会怎么变化。

后那部分还不错，surf、contourf这些可视化函数效果蛮直观的，直接能看到数值解的形态。如果你对结果要做进一步，后面加点图像也行。

要注意的一点是，矩阵的构造效率不是高，尤其是在大网格下。如果你打算跑大规模问题，得考虑下稀疏矩阵和加速方法。

如果你想搞清楚 PDE 的数值解法逻辑，又不想从零写起，这套源码还挺值一看的。你也可以配合这些文章一起看，像MATLAB 偏微分方程数值计算和利用 Matlab 偏微分方程，都蛮有。

如果你想做可视化交互，也可以参考这篇偏微分方程数值求解 GUI 步骤，把图形界面搞上。