DIPUM Toolbox 1.1.3MATLAB图像处理工具包

DIPUM 的 Matlab 源码工具箱，说白了就是图像届的一把老工具了。书是 Gonzalez 写的那本经典的《数字图像》，这个 Toolbox 就是书里配套的函数集合，跟 Matlab 自带的 Image Processing Toolbox 能无缝配合，用起来挺顺。函数设计得比较贴近实战，不是那种为了教学而教学的风格，像imnoise、imadjust这些起来效率还不错。适合你平时搞算法原型、做图像预或者教学演示的时候用。代码注释也比较清晰，不会让你看得云里雾里。而且大部分函数调用方式也挺直观，熟悉 Matlab 的基本语法就能快速上手。哦对了，Toolbox 和 Matlab 原生功能

数字图像处理MATLAB版的DIPUM工具包，版本1.1.3（最新版本为1.1.4）。与站内其他版本（均为P文件版）不同，这是M文件版，因此对于我来说很有价值，费了不少功夫才找到。希望这能方便大家的学习。

本代码适用于毕业设计和课程设计作业，涵盖MATLAB图像处理算法。所有代码均经严格测试，确保可直接运行。如有使用问题，欢迎咨询。

医学图像处理工具包DFT的Matlab源码3DImageToolkit是一个C++库，通过连接组件的区域可缩放拟合能量来执行基本的图像过滤和半自动分割。此分割方法背后的理论可以在费德勒等人的研究中找到。该工具包随BSD许可证发布，详细信息请参见作者的文件。

MATLAB 的图像工具箱，真的是搞图像的利器，尤其是二值图像那块，功能挺全，操作也直观。像applylut这种基于查找表的边缘，配合makelut用起来效率还挺高。如果你经常做块，bestblk和blkproc组合用，基本上能搞定大图分块，而且还能加速不少。brighten调亮图像的时候方便，适合做视觉对比实验。面积计算、欧拉数、轮廓提取这类操作，bwarea、bweuler、bwmorph都挺好上手。对了，像bwfill和bwlabel，连通区域、填洞啥的也都不赖，适合搞医学图像或者目标检测的前阶段。

这个工具包专为读取和写入Guys图像处理实验室（GIPL）卷文件而设计。GIPL卷文件是医疗卷数据的一种格式，可以包含多种数据类型和一些元数据。这些文件通常在VTK/ITK应用程序中使用，并且支持各种医学图像处理需求。

冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版源码V1.1.3是一款功能强大的图像处理工具。该版本提供了丰富的图像处理算法，适用于学术研究和工程应用，具有高度的可扩展性和灵活性。

这个库是我作为艺术爱好的一部分开发的，包含了各种图像处理和降级功能。尽管我尝试将一些功能扩展到更通用的图像编辑或分析工具中，但请注意，这些工具并非出于这种意图而诞生。我发布这些工具的基本假设是：如果对我有用，对其他人部分也会有帮助。这个库在R2009b和R2015b中编写和测试，并在R2012a和R2019b中进行了初步测试。只有少数文件使用了IP工具箱（请参阅DEPENDENCIES.txt）。如果您发现错误，请通过我的个人资料告诉我。重要功能包括GUI扩展、多模型拾色器、Alpha和4D图像浏览器、图像融合和遮罩工具等。

MATLAB 的图像工具箱，功能真是挺全的，尤其适合做二值图像或者搞机器视觉的朋友用。像边缘检测、图像增强、连通区域这些基础操作，全都有现成的函数。你直接丢进去一张图，几行代码就能跑出效果，调试起来也方便，响应也快。 applylut比较适合做一些二值图的边缘调整，比如你用查找表快速突出某一类特征，代码也简单： A = applylut(BW, lut); 用在图像分割前的预效果还不错。 bestblk这个用来自动算最佳块大小，大图的时候效率提升蛮的。你传个图尺寸，它就帮你算好最合适的块，挺省事： siz = bestblk([mn], k); blkproc则是老牌的块函数，适合跑一些自定义